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pig相关知识

Hadoop之Pig的配置与使用
一、Apache Pig  介绍Pig 是 Apache 基金会的一个项目，它是一个大型数据集分析的平台，使用过 MapReduce 的程序员都知道，面对复杂的数据集常常需要编写多个 MapReduce 过程方能达到目的。Pig 正是为了解决这个问题而产生的，它包括两个部分：    *Pig Latin：描述数据流的文本语言；    *运行 Pig Latin 程序的执行环境：产生 MapReduce 程序的编译器。 Pig 具有三个特性：（1）易编程。Pig Latin 程序由一系列的“操作”或“变换”构成，实际上通过“操作”将 MapRecude 程序变成数据流，使得实现简单的和并行要求高的数据分析任务变得非常容易，在它所提供的 Pig Latin 控制台上，可以用几行 Pig Latin 代码轻松完成 TB 级的数据集处理任务。（2）自动优化。系统会对编写的 Pig Latin 代码自动进行优化，程序员就可以省去优化过程
Pig介绍和相对于Hive的优势
我们都知道pig和hive的作用是一致的都是为了简化mapReduce的编程而开发的，但是hive是过程化语言SQL,pig是数据流语言pig Latin.就工具的选择来说，HiveQL类似于SQL，不需要大量的学习，所以大家在选择工具的时候一般会选择hive.但是hive一般擅长处理的是结构化的数据，pig可以处理任何数据。pig还是有一定优势的。hive Pig 不同点hive要求数据必须有scheme,但是pig什么都可以操作（结构化，非结构化，半结构化），所以有句俗话pig是家畜，什么都吃。hive安装需要Server,但是pig只有客户端，下载即可使用，家畜管理很方便。pig wordcountA = LOAD'/logdata/20130131/*/*' AS (line: chararray) ;#加载数据B = foreach Agenerate flatten(TOKENIZ
Hadoop:pig 安装及入门示例
pig是hadoop的一个子项目，用于简化MapReduce的开发工作，可以用更人性化的脚本方式分析数据。一、安装a) 下载从官网http://pig.apache.org下载最新版本(目前是0.14.0版本)，最新版本可以兼容hadop 0.x /1.x / 2.x版本，直接解压到某个目录即可。注：下面是几个国内的镜像站点http://mirrors.cnnic.cn/apache/pig/http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/http://mirrors.hust.edu.cn/apache/pig/本文的解压目录是：/Users/jimmy/app/pig-0.14.0b) 环境变量export PIG_HOME=/Users/jimmy/app/pig-0.14.0export HADOOP_HOME=/Users/jimmy/app/hadoop-2.6.0export PIG_CLASSPATH=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/export
使用反射来实现简单工厂模式
1.建立配置文件pet.properties dog=demo04.Dogcat=demo04.Catpig=demo04.Pig 2.建立相关类 pet.java[代码]java代码：?12345678package demo04; public abstract class Pet {//抽象宠物类 }class Dog extends Pet{}//Dog类class Cat extends Pet{}//Cat类class Pig extends Pet{}//Pig类  3.建立宠物工厂类PetFactory.java [代码]java代码：?0102030405060708091011121314151617181920212223242526package demo04; import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;impo