redis内存

redis内存相关知识

• Redis内存空间简单分析

  背景最近发现项目中用的 redis 内存消耗很大（但是印象中却以为没有这么多的key的内存消耗才对呀？），使用 info 命令可以看到所有key占用的一些内存大小以及key的数量等等，如下图所示(只截图了memory和keyspace部分)：可以发现， info 命令只能看到总的内存大小以及key的数量等。这些对于分析到底哪些或哪类key占用的内存较大是远远不够的！工具调研工欲善其事必先利其器！在各种google搜索之后，发现有一个工具貌似是可以的: redis-rdb-tools 。于是分头行动，让运维将线上rdb快照文件用scp拷贝到一台测试机上（毕竟在线上机器上操作是不×××全的）我需要用最快最干净的方式来安装一下rdb工具，这里选择直接在python docker中装。分析之路根据该工具 文档描述 , 可以将 rdb 快照文件转换为 csv 格式文件：拿到csv文件后有两种做法，直接用python pandas 库分块读取csv文件，可以做一些统计、过滤等操作（几乎有与等价于sql的api操作方式）
• Redis内存满了会怎么样?

  Redis占用内存大小 1、通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M maxmemory 100mb redis的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件，启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的 2、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M 127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb //获取设置的Redis能使用的最大内存大小
• Redis内存是怎么会自动out的呢？

  Redis占用内存大小　　咱们知道Redis是依据内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以咱们在运用Redis的时分能够装备Redis能运用的最大的内存大小。　　1、经过装备文件装备　　经过在Redis设备目录下面的redis.conf装备文件中添加以下装备设置内存大小。　　//设置Redis最大占用内存大小为100M　　maxmemory 100mb　　redis的装备文件不必定运用的是设备目录下面的redis.conf文件，主张redis服务的时分是能够传一个参数指定redis的装备文件的。　　2、经过指令批改　　Redis支撑运行时经过指令动态批改内存大小。　　//设置Redis最大占用内存大小为100M　　127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb　　//获取设置的Redis能运用的最大内存大小　　127.0.0.1:6379> config get maxmemory　　假定不设置最大内存大小或许设置最大内存大小为0，在64
• Redis 数据结构与内存管理策略（上）

  Redis 数据结构与内存管理策略（上）标签： Redis Redis数据结构 Redis内存管理策略 Redis数据类型 Redis类型映射Redis 数据类型特点与使用场景String、List、Hash、Set、Zset案例：沪江团购系统大促 hot-top 接口 cache 设计Redis 内存数据结构与编码OBJECT encoding key、DEBUG OBJECT key简单动态字符串（simple dynamic string）链表（linked list）字典（dict）跳表（skip list）整数集合（int set）压缩表（zip list）Redis Object 类型与映射Redis 内存管理策略键 过期时间、生存时间过期键删除策略AOF 、RDB 处理过期键策略Redis LRU 算法Redis 持久化方式AOF (Append-only file)RDB (Redis DataBase)Redis 数据类型特点与使用场景redis 为我们提供了 5 种数据类型，基本上我们使

redis内存相关课程

• 一站式学习Redis 从入门到高可用分布式实践 由阿里云Redis开发规范原作者为你深入讲解，课程包含Redis基础、使用经验、Java/Python客户端示范、Redis使用规范，由浅入深讲解，并伴有大规模Redis的实战经验，是开发和运维人员系统学习Redis的必备内容。

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• Java设计模式精讲-Debug方式+内存分析，真正学懂设计模式 设计模式是工程师必备知识，也是面试高频考点。这门课程将从设计模式定义、应用到源码解析，带你系统学习设计模式，最后通过对JDK及热门开源框架中设计模式进行解析，让大家领略设计模式的妙用技巧。

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• Linux C语言指针与内存 本课程通过图形与程序实验，配合gdb调试工具，将c语言编程中最难理解的内存管理与指针形象的展示在大家面前。由于内存地址的概念偏底层，想真正掌握还需按照课程中教授的方法多做实验以加深映像，相信反复试验几次之后，大家都能够对c语言有更加深刻的理解。

  讲师：DavidChin 初级 112276人正在学习

redis内存相关教程

• 4. 使用 Redis 缓存 Ehcache 依然是 Java 进程内的缓存框架，受限于 JVM 整体的内存分配策略。如果是大型系统，缓存的数据量特别大，且性能要求很高，可以考虑直接使用 Redis 作为缓存。Redis 可以采用单机、主备、集群等模式，视乎具体项目需求决定即可。目前各大云计算厂商均提供商用版的 Redis 缓存服务，性能卓越且接入简单快速。本节简单地演示 Spring Boot 中使用 Redis 单机缓存的方法，真实生产环境中建议至少使用主备类型的 Redis 实例。华为云提供的缓存服务
• 3. 内存淘汰机制 面试官提问： Redis 的内存淘汰机制有哪些，能枚举说明吗？题目解析：我们需要注意，缓存过期策略和内存淘汰机制是容易混淆的两个概念，两者的目的不同。缓存过期策略：针对过期 Key ，从内存中移除的方式。内存淘汰机制：针对 Redis 内存不足时，业务还在继续往 Redis 追加内容，如何处理已有的内容。在 Redis 的 redis.conf 文件中，我们能找到八种可配置的内存淘汰机制：volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的 key；allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 key；volatile-lfu：当内存不足以容纳新写入数据时，在过期密集的键中，使用 LFU 算法进行删除 key；allkeys-lfu：当内存不足以容纳新写入数据时，对所有的 key 执行 LFU 算法筛选过期；volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期的键中，随机删除一个 key；allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，随机删除一个或者多个 key；volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 key 优先移除；noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作直接报错，无法写入。上述算法按照特性可以分为几类：LRU/LFU 算法、随机删除算法、优先淘汰历史数据算法、报错处理算法。在项目中推荐两种 LRU 算法，即如果 Redis 用作持久化数据库，不配置缓存过期时间，采用 allkeys-lru ；如果 Redis 作为缓存数据库，配置了 Key 过期时间，采用 volatile-lru 算法。
• 1.1 Redis Redis 是一个使用 ANSI C 编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。# 使用 Docker 启动 redis 服务，端口默认，使用host网络模式保障性能。docker run --restart=always --network host -d -it --name myredis redis将 redis 数据保存到宿主机目录：mkdir -p ~/docker/redis/data # 新建宿主机目录docker run --restart=always --network host -d -it -v ~/docker/redis/data:/data --name myredis redis指定自己的配置文件# 先将配置文件放到 ~/docker/redis/redis.confdocker run --restart=always --network host -d -it -v ~/docker/redis/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf --name myredis redis redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf查看更多
• 2.4 redis 简介 redis 是一个高性能的 key-value 数据库。redis 是非关系型数据库，将数据存储在内存中，访问的速度很快，能够显著的提高运行效率；与之相比，mysql 是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，访问速度较慢。redis 的配置文件位于 redis 安装目录下，文件名为 redis.conf，通过修改 redis.conf 文件或使用 CONFIG set 命令来修改配置。redis 提供了大量的配置选项，例如：maxmemory bytes指定 Redis 最大内存限制，Redis 在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis 会先尝试清除已到期或即将到期的 Keyvm-enabled no指定是否启用虚拟内存机制，VM 机制将访问量较少的页即冷数据 swap 到磁盘上，将访问多的页面由磁盘 swap 到内存中
• 3.1 初始化 Redis 缓存数据 当我们点击立即购买这个秒杀按钮时，我们首先会获取到用户所挑选的商品数据， 在获取到这些商品数据之后，我们需要根据这些商品数据中起到唯一区分商品的这一属性，去查询我们对应商品的库存是否充足。查询库存这种操作，我们放在 Redis 缓存中进行存储。即，当我们的后台服务启动时，或者是在一个其他的什么时机的时候，我们会将系统中参与秒杀抢购的所有商品数据，或者这些关键的商品数据，放入到我们的 Redis 缓存中，这些数据中间就包括商品的库存数量，如下代码所示：代码实现：// 向 Redis 缓存中初始化存储秒杀商品数据redisUtil.set("shipping_seckill" + shipping.getId(), shipping);代码解释：我们使用 redisUtil 工具类的 set 方法，将参与秒杀抢购的商品数据 shipping ，在后台服务初始化时，放入到 Redis 缓存中，以备后续使用。
• 3.1 下载 Redis 缓存中间件 我们需要前往 Redis 的官网，去下载相应版本的 Redis 缓存中间件，如下图所示：进入到官网界面后，我们点击所框起来的箭头所指的地方，然后会跳转到下载界面，我们选择 redis 2.8.0 版本进行下载即可。如果同学们打不开这个官网，可以直接访问一下连接地址，来下载 redis ：https://download.redis.io/releases/打开这个连接之后，我们直接会看到 redis 的版本信息，我们直接点击我们所需要的 2.8.0 版本的 redis 名称，就会自动开始下载了，如下图所示：

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