perl排序

perl排序相关知识

• Perl语言学习(一)Perl基础

  一、Perl基础1、Perl概述Perl的起源和发展image.pngPerl：Practical Extraction and Report Language（实用报表提取语言）也被戏称为：Pathologically Eclectic Rubbish Lister（病态折中垃圾列表器）Perl语言的中心思想：There‘s More Than One Way To Do It（不只一种方法来做一件事）Perl的发展历史Perl的特点简单、快速、灵活、开源、免费Perl的应用场合文本处理：工程领域数据处理，生物学数据处理Web网站：如Yahoo，Amazon，Web页面也是文本文件，Perl有TCP/IP通信能力数据处理：Perl语言有大量的扩展可能用来直接与各种主流的数据库进行通信邮件处理和FTP功能自动化作图2、Perl开发环境的搭建Windows下搭建Perl开发环境perl -v/-version/-VActivePerl安装时会自动设置环境变量下载ActivePerl并进行安装在网页http:/
• 一文了解Perl语言

  我在公众号发过很多编程语言的学习笔记，但是一直没有发Perl语言的编程教程。我大学的时候，学过一段时间的Perl语言，所以和Perl也有点缘分。这次去北京参加培训时发现他们教的Perl，所以接着机会发一波我现场的学习记录。什么是Perl学习一门语言最好了解下它的历史，知道它能干什么，有什么优势是，有什么不足。以下内容来自于百度百科Perl，一种功能丰富的计算机程序语言，运行在超过100种计算机平台上，适用广泛，从大型机到便携设备，从快速原型创建到大规模可扩展开发。 [1]Perl最初的设计者为拉里·沃尔（Larry Wall），于1987年12月18日发表。现在的版本为Perl 6，于2015年12月25日更新。Perl借取了C、sed、awk、shell 脚本语言以及很多其他程序语言的特性，其中最重要的特性是它内部集成了正则表达式的功能，以及巨大的第三方代码库CPAN。简而言之，Perl像C一样强大，像awk、sed等脚本描述语言一样方便，被Perl语言爱好者称之为“一种拥有各种语言功能的梦幻脚本语言”、
• 算法排序-归并排序

  　　Java系统提供的Arrays.sort函数。对于基础类型，底层使用快速排序。对于非基础类型，底层使用归并排序。请问是为什么？ 　　答：这是考虑到排序算法的稳定性。对于基础类型，相同值是无差别的，排序前后相同值的相对位置并不重要，所以选择更为高效的快速排序，尽管它是不稳定的排序算法；而对于非基础类型，排序前后相等实例的相对位置不宜改变，所以选择稳定的归并排序。 在JDK的源码中也使用了归并排序，可见归并排序的重要性。我们一起来看看归并排序吧　 　　 归并排序　　 复杂度
• 排序算法 基数排序

  一、基数排序1、介绍。        基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法总之基础排序是属于分配式排序。2、步骤。    (1)第一趟桶排序将数字的个位数分配到桶子里面去，然后回收起来，此时数组元素的所有个位数都已经排好顺序了    (2)第二趟桶排序将数字的十位数分别分配到桶子里面去，然后回收起来，此时数组元素的所有个位数和十位数都已经排好顺序了(如果没有十位数、则补0)    (3)第三趟桶排序将数字的百位数分别分配到桶子里面去，然后回收起来，此时数组元素

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• 5.3 排序 关于排序中间操作，有下面几个常用方法：sorted()：产生一个新流，其中按照自然顺序排序；sorted(Comparator com)：产生一个新流，其中按照比较器顺序排序。请查看如下实例：1258运行结果：1 8 9 10 12 20上面实例中，我们调用sorted()方法对集合元素进行了从小到大的自然排序，那么如果想要实现从大到小排序，任何实现呢？此时就要用到sorted(Comparator com)方法定制排序，查看如下实例：1259运行结果：201210981实例中，sorted()方法接收的参数是一个函数式接口Comparator，因此使用Lambda表达式创建函数式接口实例即可，Lambda体调用整型的比较方法，对返回的整型值做一个取反即可。
• 1.3 排序 现在出来的结果已经大体符合我们的要求了，那么如何筛选出最优的结果呢？就需要用到排序功能了，排序方式有很多种，但是用到最多的还是默认的 Best match 或者 Most stars 这两项，由于现在搜索出的结果就是 Best match 来排序的，所以我们不妨点击 Most stars 试试看：可以看到这两种排序，那第一个项目的排名都没变化，说明这个很可能就是我们要找的项目，可以点进去看看它的说明文档，是否满足我们的需求，然后决定是否用它。如果不符合要求，就按着排序的结果依次点进去看看，绝大多数情况下，我们都可以在排名靠前的几个搜索结果里面找到我们想要的项目。
• 插入排序 上节课我们学习了一个经典的排序算法—冒泡排序，本节我们来聊一下基础排序中的插入排序算法。
• 选择排序 今天我们来聊一下同样比较基础的排序算法-选择排序。选择排序是一种非常直观的排序算法，复杂度为 O(n2)O(n^2)O(n2)，和前面介绍的两种算法一样不需要额外的空间。
• 希尔排序 今天我们来介绍一个比经典的排序算法：希尔排序。该算法时以它的发明者 Donald Shell 名字命名的，改进自插入排序算法，实现简单，在中等规模的数据上性能表现不错。我们同样从算法的思路、Python 实现以及复杂度分析三个方面学习希尔排序算法。
• 3. 快速排序过程 在介绍完归并排序之后，我们一起来看一下快速排序的实现步骤具体是什么样的吧。同样地，和之前介绍归并排序时一样，这里我们假设待排序的序列为 [9,2,11,7,12,5]，我们按照从小到大的序列进行排序。

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