Python自动化

Python自动化相关知识

• 搭建appium+python自动化测试环境

  一.appium简介工作原理：a.执行脚本时，client-java将脚本翻译为webdriver协议，与appium server通过json进行交互b.appium server通过webdriver协议将翻译脚本翻译为UI Automator命令，通过bootstrap执行c.bootstra把执行结果转发回appium server二.搭建appium+python自动化环境以下安装可以参考这个网址：Appium移动自动化测试1）.安装java环境（记得把jdk和jer路径放到环境变量中），安装教程地址：java环境配置，可在cmd下输入java查看是否配置完成2）.安装android adt或者sdk3）.安装sdk manager4）安装sdk platform-tools5）安装android模拟器（如果是真机测试，这边可以忽略）6）安装adb环境，下载链接：adbdriver.zip，配置教程：adb配置教程，可在cmd下输入adb查看是否配置完成7）下载appium—desktop并安装。
• 《Python自动化运维开发实战》课程配套手记内容列表

  自动化实战课程的手记内容手记列表 各位同学，《Python自动化运维开发实战》实战课中的配套手记内容列表如下，供大家参考学习，已经出的手记将参考大家的实际情况进行补充，其他的配套课程整理中，将持续更新。 大家若遇到学习上的相关问题，请在课程的问答区提问，欢迎随时和我交流。 一、章节二－工程初识和环境搭建 （一）从python安装到setuptools、pip工具安装 https://www.imooc.com/article/22304 （二）总结最新的官方稳定版nginx\mongo\mysql快速安装部署 https://www.imooc.com
• Python自动化测试之获取配置文件信息

  为什么使用配置文件在python自动化测试中，为了减轻测试脚本维护过程中工作量，我们可以将一些常用的变量或者参数值放置在配置文件中。当我们需要修改某个变量的值时，只需修改配置文件中的选项值就可以实现这一目的，不在需要去改变代码中的每个变量尤其是对页面需求经常变动的UI测试而言，掌握配置文件的读取方法，可以较大限度的减少代码修改量配置文件的优点除了可以减轻测试脚本在维护过程中的工作量，使用配置文件还有如下优点：可以不用去修改源代码，配置文件的修改只会影响读取时的存在与否，不会影响到代码的正常运行，提高代码的容错率；不管是在维护阶段还是搭建自动化阶段，我们只需要对配置文件进行读取，而不是重复地写冗余代码，从而提高工作效率。正文在自动化测试中，经常使用的配置文件类型包括如下两类，分别为：①.ini ②.yaml，这两个文件类型也分别应用在UI的自动化和接口的自动化中.ini配置文件.ini配置文件格式如下：section不能重复，里面数据通过section去查找，每个seletion下可以有多个key和vlaue
• 学习Python不会这个都不知道吧？微软最强 Python 自动化工具开源了！不用写一行代码！！！

  1. 前言最近，微软对一款非常强大的 Python 自动化依赖库实行了开源：playwright-python它支持主流的浏览器，包含：Chrome、Firefox、Safari、Microsoft Edge 等，同时也支持以无头模式、有头模式运行playwright-python 同时提供了同步和异步的 API，可以和 Pytest 测试框架结合使用，并且浏览器端的自动化脚本录制也同样支持。项目地址：https://github.com/microsoft/playwright-python2. 准备在实战之前，我们只需要 2 步第 1 步，安装 playwright-python 依赖库# 安装依赖库 pip3 install playwright第 2 步，安装主流的浏览器驱动这样，会将 Chromeium、Firefox、Webkit 浏览器驱动下载到本地# 安装浏览器驱动 python -m playwright install3. 实战一下3-1 录制脚本我们先通过对录制脚本的命令说明的查看其中

Python自动化相关课程

• 能就业的Python自动化测试开发实战 搞定分布式并发场景 测试工作的很多阻碍：工具集成学习成本高、原生框架不好用、测试效率上不去、环境多迭代快、分布式高并发难复现等等。让多少人浅尝辄止，无法有质的提升。为了从根源上摆脱束缚，本课程带你开发高扩展、高可用的自动化测试框架，助你更好的利用测试自动化技术。

  讲师：托尼老师 中级 198人正在学习

• python自动化运维篇 随着技术的进步、业务需求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确

  讲师：七寸法师 入门 51395人正在学习

• Python Web自动化测试系统入门 在测试行业更抢手 纯手工的功能测试技术含量低，薪资也不高，而高效的自动化测试，作为测试行业最潮流的技术，不仅抢手，而且有着不俗的薪资，本课程正是为想从功能测试转型自动化测试的工程师打造的，每个知识点都从功能测试角度出发讲解，从功能到自动化基础，再到项目实战，一步一步实现，让轻松转型，获取高薪。

  讲师：Mushishi 初级 766人正在学习

Python自动化相关教程

• 2. 为什么要学习 Python 自动化？ 这里可以分两类学员来说明，如果你平时就是使用 Python 进行工作的，学习 Python 办公自动化，你的收获：拓展更多解决问题的思路；全方面了解 Python 的运用场景；作为后期自身的加分项；如果你的工作并不是 Python 相关，学习 Python 办公自动化课程，你的收获：掌握 Python，作为自身的加分项；通过 Python 办公自动化切实解决工作中的繁琐问题；
• 1.3 什么是 Python 办公自动化？ 明白了办公自动化，就是解决了我们在办公过程中，提高工作效率、简化工作流程的方法。那 Python 办公自动化又是指什么呢？首先 Python 作为一种跨平台的计算机程序设计语言，在最初被设计用于编写自动化脚本 (shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python 中有强大的内置库和丰富的第三方库，所有你能想到的功能都可以利用 Python 快速、高效的解决，所以 Python 也越来越成为办公自动化的首选。简而言之，Python 办公自动化就是通过 Python 编写程序来解决办公过程中所遇到的问题。如果看到这里你还不太理解 Python 办公自动化是什么，那可以想象以下场景：需要你将 1000 个 Excel 文件中的数据进行统计；打开有 10W+ 条数据的一份 Excel 文件进行数据的统计；根据已有数据快速制作大量图表到 PPT 中；已经完成的 1000 份 Word 文件中，公司名称变更，需要批量更改；对于上述的工作场景，如果不通过编程的方式我们怕不是要一条条数据，一个个文件进行修改，既费时又费力。而使用了 Python 之后上面这些场景很可能只需要短短几行代码就能快速完成。
• 3.5 自动化测试 自动化测试，顾名思义是指自动完成测试工作。通过工具模拟人工的操作过程，并验证其结果，这样的测试过程，就是是自动化测试。自动化测试节约了批人力成本，让机器执行大量的重复繁琐的劳动。Python 提供了众多的自动化测试框架，可以实现：单元测试：简化单元测试的编写。对 GUI 程序的自动化测试：Python 提供了模拟鼠标的单击和移动、键盘输入等功能，模拟用户操作 GUI 程序。Web 自动化测试：Python 提供了模拟鼠标的单击和移动、键盘输入等功能，模拟用户操作浏览器。性能测试：使用代码模拟大批量用户，让用户并发请求，统计系统负载能力并生成报告。
• Python 办公自动化简介 如果说什么才是古人留下来最宝贵的财富，那一定是通过某种介质存留下来的数据，这些数据页成为了后人探索前人世界的一把钥匙。早期人们对于数据的记录从停留在脑海里，到刻在龟壳上、竹简上，到后来发明了造纸术、印刷术记录的载体变成纸张，数据的存储正在一步一步的变得更加方便。直到现在互联网技术的崛起，我们的数据已经可以利用硬盘进行超持久化的存储，有了高效的数据存储方式之后如何更加高效的完成数据的记录又渐渐的成为我们要探讨的新命题。既然是要 “高效的” 完成数据的记录，那么肯定不能是人工进行手动的数据记录，于是慢慢的出现了一个新的名词：办公自动化。顾名思义就是要把数据记录的方式自动化起来，将我们从繁琐的工作中解放出来，让我们能把更大的精力投入到更重要的事情中去。而以高效、便捷著称的 Python 出现之后更是为办公自动化插上了翅膀，可谓是强强联合！那么这个课程我们将一起来学习下如何使用 Python 实现办公自动化～
• 1.2 自动化运维 系统管理员日常会进行大量的重复性操作，例如安装软件、修改配置文件、创建用户、批量执行命令等等。如果主机数量庞大，单靠人工维护实在让人难以忍受。考虑如下需求：需求 1: 某大型企业的生产网络里有 100 台思科交换机，最近公司更换了 TACACS (终端访问控制器访问控制系统) 服务器，需要在这 100 台交换机上进行重新配置。需求 2: 公司的网络安全部门提醒这 100 台思科交换机现有的 IOS 版本有很多安全漏洞，需要尽快升级它们的 IOS 版本。有两种方式实现这样的需求：手工的方式，使用 ssh 依次登录到这 100 台思科交换机上，输入命令进行配置和升级系统。自动的方式，编写 Python 脚本，用程序自动登录到 100 台思科交换机上并执行相应的命令。在登录交换机的过程中，脚本会自动的输入用户名和密码。自动化运维就是把那些传统上需要手工操作进行维护自动化。在上面的例子中，编写程序对 100 台交换机进行配置和升级，就是典型的自动化运维。在计算机专业的招聘网站，能搜索到大量的运维岗位招聘，如下所示：Shell 脚本是实现 Linux 系统自动管理以及自动化运维所必备的工具，除了 Shell，能够用于 Linux 运维的脚本语言还有 Python。现在越来越多的公司要求运维人员会 Python 自动化开发，在计算机专业的招聘网站中，查询 baidu 发布的运维的招聘要求：工作职责- 负责百度运维基础设施(监控 部署 名字服务 容器托管)的稳定高效运行任职资格- 熟练掌握 Python/Go/Perl/Shell 至少一门语言从招聘可以看到，Python 成了运维人员必备的技能，每一个运维人员在熟悉了 Shell 之后，都应该再学习 Python 语言。
• 3.4 自动化运维 一个互联网产品的生成一般经历的过程是：需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。运行维护的日程主要工作包括服务部署、服务监控等。运维的工作繁琐重复，即使最谨慎的人，也会犯错，尤其是面对着重复性工作。通过运维自动化工具来完成这样的工作，错误率将大大降低。Python 提供了各种自动化运维工具，能满足绝大部分自动化运维的需求，包括：服务部署工具，当应用较为简单时，只需要在少量服务器上部署少量的服务，可以采用人工操作；当应用较复杂，需要在大量服务器上部署大量的服务，采用服务部署工具可以一键实现在多台服务器上自动化部署多项服务。服务监控工具，对服务运行的状态进行实时的监控，随时发现服务的运行异常和资源消耗情况；对服务出现的任何异常进行及时处理，尽可能避免问题的扩大化甚至中止服务。

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