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武汉java开发工资

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  • 武汉有哪些优秀的互联网公司?
    不久之前,咱们这里就已经聊过了:《深圳有哪些优秀的互联网公司?》《南京有哪些优秀的互联网公司?》《合肥有哪些优秀的互联网公司?》今天应小伙伴们的要求,再来聊一聊美丽的湖北省武汉市有哪些优秀的IT/技术类公司(不仅仅局限于纯互联网)。九省通衢的湖北省武汉市应该说也是我记忆深处珍藏的城市之一,因为每每想到这座“浩瀚”的江城,在这里念书时的点滴光景便会在我的脑海里一一闪现。年初的时候,我也把四年前在武汉的点滴记忆写成了一篇小文:《昨夜,我梦回武汉》,有时候总感觉这一切既熟悉又陌生,好像发生在昨天,又好像过去了很久,有机会真的好想再去武汉待几天……好啦,扯得有点远了,接下来回归正题。注意,我们这里只列举,不作过多评论,且排名不分先后,有些可能不一定总结得全,小伙伴们有补充的可以留言,众人拾柴火焰高。上菜!华为武研所类型:通信设备商地址:武汉市江夏区文化大道华为武汉研究所烽火通信类型:通信地址:武汉市东湖新技术开发区高新四路6号腾讯武汉研发中心类型:互联网地址:武汉市江夏区腾讯大道腾讯武汉研发中心小米武汉研发中心类型
  • Java程序员现在这么不值钱的吗?
    现在有一波转行的热潮,大批量的传统行业工作者,向互联网开发岗位进行转型。天下熙熙皆为利来,天下攘攘皆为利往。大部分人想转行学习编程都是因为这行工资非常高,而在众多的软件开发岗位中,选择转行学习Java程序员的似乎是最多的,因为Java的需求岗位是最多的,但现在Java程序员岗位工资真的高吗?刚在论坛看到一个人抱怨Java开发工资太低,在广州4年Java开发经验只有3-4K,下面评论区的网友直接炸锅了,抱怨现在学习Java的人太多了。我看了这张图片后,觉得非常的不靠谱,虽说现在是全民编程的时代,学习Java的小伙伴很多,但绝对不至于在广州这样的地方一个4年Java开发经验的程序员工资才只有3k-4k。第一感觉则是这个帖子似乎又是一波劝退大军,就像是Java吧里面的很多失败者,自己学习Java失败了,整天散播负能量,认为自己学不会,其他人一样学不会。 下面才是目前Java开发的真正工资水平:广州Java开发1-3年工资水平: 北京Java开发1-3年工资水平:武汉Java开发1-3年工资水平
  • Java后端开发工程师是否该转大数据开发?
    撰写我对java后端开发工程师选择方向的想法,写给在java后端选择转方向的人背景看到一些java开发工程师,对java后端薪酬太悲观了。认为换去大数据领域就会高工资。觉得java后端没有前途。我从事java后端开发,对大数据领域工作有些了解,但不深入。本文描述一下我对java后端和是否转大数据开发的个人见解。目的分析大数据领域分类分析大数据工作工资高的原因分析造成觉得java后端开发不够前景的原因java后端转大数据工作做什么转去大数据领域的各类方向与java后端比较衡量一、大数据领域工作我认为分4类类别业务开发架构组1数据处理ETL、爬虫未知2数据统计实时流式计算、离线流式计算、Elastic-search分词统计架构研究spark hadoop源码开发数坊系统、shuffle优化。3数据分析基于mahout、sparkStream 做机器学习、自然语言性能优化4数据算法/建模推荐算法、用户画像、风控建模未知二、大数据领域工资高的原因大家看到大数据工资高,其实是大数据领域包含了建模或者算法工程师那部分。
  • 爬取链家数据,用气泡图分析武汉市二手房价格
    本文是Excel气泡图应用的实践案例,通过气泡图对房地产数据分析的应用,让大家了解气泡图的适用场景,以及发现一些数据的特征。收集链家二手房数据利用gooseeker的在线快捷爬数据应用——数据DIY,抓取链家上武汉的二手房列表数据,一共爬到300条数据,把它作为样本,简单分析一下房产价格的影响因素。数据DIY地址数据处理对房屋信息一列用Excel的分列功能,清洗出户型、面积、朝向、装修、电梯情况这4类信息。对位置信息这列用分列功能,把建筑年代单独作为一列,再用mid函数提取出年代数值,最后用减法算出楼龄。最后要把文本格式的数据转为数值格式,后面画图需要用到。关于气泡图Excel的图表中大部分都只能展示两组变量之间的关系,即(x,y)数据点的分布,而气泡图则可以呈现三组变量之间的相互关系,即除了横坐标和纵坐标上的两个变量外,还可以通过气泡的大小变化来表达第三个变量的变化情况。在《爬取链家数据,用散点图分析武汉市二手房价格》一文中已经介绍了散点图的作用及制作方法,其实可以把气泡图归纳为散点图中的一种,只是气泡图

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