五子棋多线程Python
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五子棋多线程Python相关知识
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Python实现AI五子棋开发工具 Python版本：3.6.4 相关模块： graphics模块。 环境搭建 安装Python并添加到环境变量即可。 注： graphics模块在相关文件中已经提供，就是一个py文件，直接放在当前路径或者放到python安装文件夹下的site-packages文件夹内均可。 原理简介 对于五子棋这样的博弈类AI，很自然的想法就是让计算机把当前所有可能的情况都尝试一遍，找到最优的落子点。这里有两个问题： （1）如何把所有可能的情况都尝试一遍； （2）如何定量判断某落子点的优劣。 对于第一个问题，其实就是所谓
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五子棋AI算法之前说想写一些比较大型的算法，想了半天，还是觉得写五子棋的AI比较合适。一则因为自己研究过这个，有一些基础，二则尽管现在网上有很多五子棋AI算法的资料，但是确实都有些晦涩难懂。就想着借这个机会，凭自己的理解，尽量的讲通俗一些。然而，这个算法确实有些复杂，想要通俗一些需要较大的篇幅，一篇博客难以讲完，这里就分很多个章节，一点一点的深入探讨。为了让文章更加通俗一些，我会略去一部分很简单但是占用篇幅很长的代码，改为用几行注释说明。框架的搭建首先，我们计划是做一个五子棋AI，也就是说让玩家和这个AI对下。整个游戏的框架是这样的：其中，棋盘是一个Object，存放当前的棋局情况，通知每个Player“轮到你下棋了”、“对方下了什么棋”、“游戏结束，XXX获胜”等消息，并且从每个Player那里获取他下了什么棋。两个Player分别是人类玩家和AI。Player的基类应该是一个interface，里面只有三个方法。人类玩家和AI是它的子类，分别实现这三个方法。public interface Player { &nb
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童年记忆第五弹！！！用python简简单单开发一个五子棋前言 刚更新完第四弹，第五弹马上就跟着发了，没想到吧，我就是如此的高质量且高产，话不多说，第五弹分享的游戏是五子棋。 五子棋的规则大家都清楚，是大家在闲暇时间娱乐的一种方式。很多人都感觉做“游戏”这个词汇听着就很难，不知道怎么去实现。那么“接下来就是见证奇迹的时刻”。 思路： （1）首先准备棋盘的图片和棋子图片（白棋、黑棋），获胜时的图片共四张。最好将图片文件夹放在自己要创建的项目里。 （2）以下是编写单机五子棋程序的几个重要部分： 【1】创建初始化棋盘方法i
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人机大战-五子棋（UI篇）小菜我是按照老师的课程JS实现人机大战之五子棋（UI篇），自己在本地实现五子棋游戏（很基础，没有什么输赢的判断） <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>人机大战-五子棋</title> </head> <style> canvas{ display:block; margin:50px auto; box-shadow: -2px -2px 2px #999,
五子棋多线程Python相关课程
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JS实现人机大战之五子棋（UI篇） 本案例是一个带AI的五子棋人机大战程序，课程分为两篇，本篇UI篇主要介绍案例界面的编写以及交互逻辑的处理，主要涉及js及canvas绘图知识。
讲师：程序员面试辅导 中级 35211人正在学习
五子棋多线程Python相关教程
- 3. 画布实战- 五子棋小游戏 1052上述代码使用 HTML 的画布功能实现了一个简单的五子棋功能，其中除了用到画布还使用到了一些简单的数据结构和算法，比如判断棋局是否结束等。
- 6. 子线程调试 上面的例子是多线程程序，使用 ThreadPoolExecutor 同时起 3 个线程， submit() 提交任务到线程池不是阻塞的，而是立即返回。当主线程启动了子线程后，会在多线程窗口看到系统自动创建的线程名。当调试进入到各个线程的子程序时，Frame 会自动切换到其所对应的 frame，相应的变量栏中也会显示与该过程对应的相关变量, 使用 setp in，step over 便可以在各自的子线程进行调试了。
- 4. 主从多线程模型 架构图分析：主要分为三个模块，分别为 Reactor 主线程、Reactor 子线程、Worker 线程池。其中 Reactor 主线程可以对应多个 Reactor 子线程，也就是说，一个 MainReactor 对应多个 SubReactor；Reactor 主线程的 MainReactor 对象通过 select 监听客户端连接事件，收到事件之后，通过 Acceptor 处理连接事件；当 Acceptor 处理连接事件之后，MainReactor 将连接事件分配给 Reactor 子线程的 SubReactor 进行处理；SubReactor 将连接加入到连接队列进行监听，并且创建 Handler 处理对应的事件。一旦有新的事件（非连接）则分配给 Handler 进行处理；Handler 通过 read () 方法读取数据，并且分发给 Worker 线程池去做业务处理；Worker 线程池分配线程去处理业务，处理完成之后把结果返回给 Handler；Handler 收到 Worker 线程返回的结果之后，再通过 send () 方法返回给客户端。方案的优点：责任明确，单一功能拆分的更细，Reactor 主线程负责接收请求，不负责处理请求；Reactor 子线程负责处理请求。并发量很高的情况，可以减轻单个 Reactor 的压力，并且提高处理速度；Reactor 子线程只负责读取数据和响应数据，耗时的业务处理则丢给 Worker 线程池去处理。这种通过把完整任务层层分发下去，每个组件需要处理的内容就会变的很简单，处理起来效率自然会很高。方案的缺点：编程复杂度非常的高；即使一个 Reactor 主线程对应多个 Reactor 子线程，Reactor 主线程还是会存在单节点故障问题，不过真实业务场景当中，如果考虑单节点故障问题的话，一般都是通过分布式集群（Netty 集群）的方式去解决，而不是靠单节点的线程模型去解决，这里大家了解一下即可。总的来说，主从多线程模型是应用比较多的一种线程模型，包括 Nginx 主从 Reactor 多线程模型、Memcached 主从多线程模型、Netty 主从多线程模型等知名开源框架的。
- 2. 多线程的基本使用 Python 的 threading 模块中提供了类 Thread 用于实现多线程，用户有两种使用多线程的方式:在线程构造函数中指定线程的入口函数。自定义一个类，该类继承类 Thread，在自定义的类中实现 run 方法。
- Java 多线程 本小节我们将学习 Java 多线程，通过本小节的学习，你将了解到什么是线程，如何创建线程，创建线程有哪几种方式，线程的状态、生命周期等内容。掌握多线程的代码编写，并理解线程生命周期等内容是本小节学习的重点。
- Ruby 的多线程 本章节让我们来学习 Ruby 的多线程。您将会了解到：什么是多线程，Ruby 中如何创建线程等知识。
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