mysql锁表

mysql锁表相关知识

• MYSQL锁表问题的解决方法

  本文实例讲述了MYSQL锁表问题的解决方法。分享给大家供大家参考，具体如下：很多时候！一不小心就锁表！这里讲解决锁表终极方法！案例一?1mysql>show processlist;参看sql语句一般少的话?1mysql>kill thread_id;就可以解决了kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱们就想办法将所有锁表的进程kill掉吧, 简单的脚本如下.?123456#!/bin/bashmysql - u root - e " show processlist " | grep - i " Locked " >> locked_log . txtfor line in ` cat locked_log.txt | awk '{print $1 }' `doecho " kill $line ; " >> kill_thread_id . sqldone现在kill_t
• [MySql]锁表与解锁

  摘要为啥会出现锁表的情况？锁表会导致数据表的其他操作超时，频繁的插入修改查询很容易出现锁表的情况。如果遇到这种情况，临时的解决办法，可以通过下面的方式进行解锁。如果长期有效的解决，那么就需要优化项目架构了。解锁第一种查找进程状态show processlist;通过查看state和info描述可以看到当前锁表的操作。找到对应的Id，通过下面的命令进行解锁KILL id第二种UNLOCK TABLES;
• mysql锁表和解锁语句分享

  页级的典型代表引擎为BDB。 表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM。 行级的典型代表引擎为INNODB。 -我们实际应用中用的最多的就是行锁。行级锁的优点如下： 1）、当很多连接分别进行不同的查询时减小LOCK状态。 2）、如果出现异常，可以减少数据的丢失。因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据。 行级锁的缺点如下： 1）、比页级锁和表级锁要占用更多的内存。 2）、进行查询时比页级锁和表级锁需要的I/O要多，所以我们经常把行级锁用在写操作而不是读操作。 3）、容易出现死锁。 对于写锁定如下： 1）、如果表没有加锁，那么对其加写锁定。 2）、否则，那么把请求放入写锁队列中。 对于读锁定如下： 1）、如果表没有加写锁，那么加一个读锁。 2）、否则，那么把请求放到读锁队列中。 当然我们可以分别用low_priority 以及high_priority在写和读操作上来改变这些行为。如果想要在一个表上做大量的 INSERT 和 SELECT 操作，但是并行的插入却不可能时，可以将记录
• mysql 锁表锁行语句分享(MySQL事务处理)

  复制代码 代码如下: mysql_query("set autocommit=0"); $list_one = $db->fetch_first("select * from prizes where id = ".$id." FOR UPDATE"); $db->query("DELETE from prizes WHERE id =".$list_one['id']); mysql_query("commit"); START TRANSACTION, COMMIT和ROLLBACK语法 复制代码 代码如下: START TRANSACTION | BEGIN [WORK] COMMIT [WORK] [AND [NO] CHAIN] [[NO] RELEASE] ROLLBACK [WORK] [AND [NO] CHAIN] [[NO] RELEASE] SET AUTO

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• 2. 全局锁 MySQL 服务器可以支持全局读锁，可以通过 flush tables with read lock 或设置 read_only=1 来实现，全局锁与任何表锁都冲突。在 MySQL会 话中执行 flush tables 命令，获得全局读锁。mysql> flush tables with read lock;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)在 MySQL 另一个会话中，对表 customer 执行 lock tables 命令，查询会挂起。mysql> lock tables customer write;在第一个会话中执行 show processlist 查看线程状态，可以看到线程 13283816 的状态为 Waiting for global read lock。这是一个全局读锁，而不是表级别锁。mysql> show processlist\G*************************** 1. row *************************** Id: 13283789 User: root Host: localhost db: tempdbCommand: Query Time: 0 State: starting Info: show processlist*************************** 2. row *************************** Id: 13283816 User: root Host: localhost db: tempdbCommand: Query Time: 10 State: Waiting for global read lock Info: lock tables customer write2 rows in set (0.00 sec)
• 3. 命名锁 命名锁是一种表级别锁，它是 MySQL 服务器在重命名或删除表时创建。命名锁与普通的表锁冲突，无论是显式的还是隐式的表锁。在 MySQL会 话中执行 lock table s命令，在表 customer上 获得一个显式锁。mysql> lock tables customer read;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)在 MySQL 另一个会话中，对表 customer 执行 rename table 命令，此时会话会挂起，会话状态为Waiting for table metadata lock：mysql> rename table customer to customer_1;mysql> show processlist\G...*************************** 2. row *************************** Id: 51 User: root Host: localhost db: tempdbCommand: Query Time: 128 State: Waiting for table metadata lock Info: rename table customer to customer_1
• 1.2 隐式锁 除了显式锁会阻塞这样的操作，MySQL 在查询过程中也会隐式地锁住表。通过 sleep() 函数可以实现长时间的查询，然后 MySQL 会产生一个隐式锁。在 MySQL 会话中执行 sleep(30)，在表 customer上 会获得一个隐式锁。mysql> select sleep(30) from customer;在 MySQL 另一个会话中，对表 customer 执行 lock tables 命令，查询会挂起。mysql> lock tables customer write;在第三个会话中执行 show processlist 查看线程状态，可以看到线程 13244135 的状态为 Waiting for table metadata lock。select 查询的隐式锁阻塞了 lock tables 中所请求的显式写锁。mysql> show processlist\G*************************** 1. row *************************** Id: 13244112 User: root Host: localhost db: tempdbCommand: Query Time: 6 State: User sleep Info: select sleep(30) from customer*************************** 2. row *************************** Id: 13244135 User: root Host: localhost db: tempdbCommand: Query Time: 2 State: Waiting for table metadata lock Info: lock tables customer write
• MySQL 服务器级别的锁等待 使用锁来控制资源共享的应用系统，如何处理锁的竞争问题是个头疼事。MySQL 有两个级别的锁等待，服务器级别和存储引擎级别，本节重点介绍服务器级别的锁等待。
• 1.1 显式锁 通过 lock tables和unlock tables 可以控制显式锁。在 MySQL 会话中执行 lock tables 命令，在表customer上会获得一个显式锁。mysql> lock tables customer read;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)在 MySQL 另一个会话中，对表 customer 执行 lock tables 命令，查询会挂起。mysql> lock tables customer write;在第一个会话中执行 show processlist 查看线程状态，可以看到线程 13239868 的状态为 Waiting for table metadata lock。在 MySQL 中，当一个线程持有该锁后，其他线程只能不断尝试获取。mysql> show processlist\G*************************** 1. row *************************** Id: 13239801 User: root Host: localhost db: tempdbCommand: Query Time: 0 State: starting Info: show processlist*************************** 2. row *************************** Id: 13239868 User: root Host: localhost db: tempdbCommand: Query Time: 12 State: Waiting for table metadata lock Info: lock tables customer write2 rows in set (0.00 sec)
• 1. 死锁 死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。当多个事务尝试以不同的顺序锁定资源，或者多个事务同时锁定同一个资源，都有可能产生死锁。场景：两个事务同时处理 customer 表两个事务同时执行了第一条 update 语句，更新并锁定了该行数据，紧接着又都执行第二条 update 语句，此时发现该行已经被对方锁定，然后两个事务都等待对方释放锁，同时又持有对方需要的锁，陷入死循环，需要外力介入才能解除死锁。mysql> CREATE TABLE `customer` ( `id` int(11) NOT NULL, `last_name` varchar(30) DEFAULT NULL, `first_name` varchar(30) DEFAULT NULL, `birth_date` date DEFAULT NULL, `gender` char(1) DEFAULT NULL, `balance` decimal(10,0) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8事务1：start transaction;update customer set balance = 100 where id = 1;update customer set balance = 200 where id = 2;commit;事务2：start transaction;update customer set balance = 300 where id = 2;update customer set balance = 400 where id = 1;commit;为了解决死锁问题，数据库实现了各种死锁检测和死锁超时机制。越复杂的存储引擎，越能检测到死锁的循环以来，并返回错误，这是一种比较有效的办法。还有一种解决死锁的办法是：当锁等待超时后，放弃锁请求。InnoDB 存储引擎可以自动检测事务的死锁，并回滚一个或几个事务来防止死锁。但是有些场景 InnoDB是无法检测到死锁的，比如在同一事务中使用 InnoDB 之外的存储引擎、lock tables 设定表锁定的语句，此时要通过设置 innodb_lock_wait_timeout 这个系统参数来解决。通过锁等待超时来解决死锁问题，通常不是好的办法，因为很有可能导致大量事务的锁等待。当发生锁等待超时，数据库会抛出如下报错信息：ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 调整 innodb_lock_wait_timeout 的方法有两种：临时：在MySQL中直接用命令行执行-- innodb_lock_wait_timeout的默认值为50秒mysql> show variables like 'innodb_lock_wait_timeout';+--------------------------+-------+| Variable_name | Value |+--------------------------+-------+| innodb_lock_wait_timeout | 50 |+--------------------------+-------+1 row in set (0.00 sec)mysql> set innodb_lock_wait_timeout=51;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)永久：将以下两个参数添加至配置文件 my.cnf，并重启 MySQL：innodb_lock_wait_timeout=50我们在程序设计时，也要尽可能的减小死锁发生的概率。以下是针对 InnoDB 存储引擎减小死锁发生概率的一些建议：类似业务模块，尽可能按照相同的访问顺序来访问，防止产生死锁；同一个事务中，尽可能做到一次锁定需要的所有资源，减少死锁发生概率；同一个事务中，不要使用不同存储引擎的表，比如 MyISAM 和 InnoDB 表出现在同一事务中；尽可能控制事务的大小，减少锁定的资源量和锁定时间长度；对于容易产生死锁的业务模块，尝试升级锁颗粒度，通过表级锁减少死锁发生概率。

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