删除mysql相关知识
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PHP 删除MySQL所有的表最新PHP 删除MySQL所有的表以下是三零网为大家整理的最新PHP 删除MySQL所有的表的文章，希望大家能够喜欢!执行以下代码后将会把数据库中所有的表删除。<?php $hostname ='localhost'; //服务器地址 $userid = 'username'; //用户名 $password = 'password'; //密码 $dbname = 'dbname'; //数据库名称 $connect = mysql_connect($hostname,$userid,$password); mysql_select_db($dbname); $result =
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删除MySQL重复数据的方法本文实例讲述了删除MySQL重复数据的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：项目背景在最近做的一个linux性能采集项目中，发现线程的程序入库很慢，再仔细定位，发现数据库里面很多冗余数据。因为在采集中，对于同一台设备，同一个时间点应该只有一个数据，然而，数据库中存入了多个数据。对于如何造成了这个结果，一时没有想清楚，但为了解决入库慢的问题，首先要删除冗余数据。问题描述数据库的表结构很简单，如下：复制代码 代码如下:+----------------+--------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+----------------+--------------+---
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Linux——CentOS7之彻底删除mysql最近在倒哧mysql，然后结果是倒哧坏了。咋办？卸载吧~ 卸载过程很简单，只需要以下几条命令 yum remove mysql mysql-server mysql-libs mysql-server; 当然是删不干净的 然后我们需要查找跟mysql有关的文件全删了 find / -name mysql 然后用yum remove命令删除查到的相关程序 rpm -qa|grep mysql 过程如下 [root@VM_183_120_centos log]# yum remove mysql mysql-server mysql-libs mysql-server; Loaded plugins: fastestmirror, langpacks Resolving Depende
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删除MySQL数据库的简单教程 使用mysqladmin删除数据库:需要特殊的权限才能创建或删除一个MySQL数据库。因此，假设以root用户的访问，可以使用mysql mysqladmin二进制创建任何数据库。小心删除任何数据库，因为它会失去数据库中可用的所有数据。?12[root@host]# mysqladmin -u root -p drop TUTORIALSEnter password:******使用PHP脚本删除数据库:PHP使用mysql_query函数来创建或删除一个MySQL数据库。这个函数有两个参数，成功返回TRUE或失败则返回FALSE。例子:?1bool mysql_query( sql, connection ); 例子:试试下面的例子中，删除一个数据库：?<html><head><title>Deleting MySQL Database - by www.jb51.com</title></head><body>
删除mysql相关课程
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删除mysql相关教程
- MySQL 删除数据库 上一个小节我们介绍了如何创建一个数据库，既然可以创建那么肯定就可以删除，这个小节我们就来看下如何删除一个数据库：
- 3.4 例4 删除索引 请书写 SQL 语句，删除掉 imooc_user 上的age_index索引。分析：按照删除索引语法写出语句即可。语句：DROP INDEX age_index;在 MySQL 中，你还需要告诉数据库索引所在的数据表，如下：DROP INDEX age_index ON imooc_user;
- 2. 软删除与硬删除 从逻辑的角度上来说，我们可以把删除分为两大类：软删除和硬删除。说明描述软删除在逻辑上删除，数据依然存在会通过数据表上的某一字段来表示，如deleted硬删除在物理上删除，数据被丢弃无额外支持，直接被删掉了其实，在很多数据库中，硬删除也并非直接将数据从磁盘上丢弃，而是通过标志位将该数据标志为已删除。由于数据库是按页来组织存储数据的，如果硬删除直接将数据从页中丢弃的话，可能会引起数据页的分裂和重组，这样会大幅降低数据库的性能。但是硬删除的数据可能会被后面添加的数据覆盖，所以磁盘上也会真正的丢失掉该数据。
- 3. 级联删除 前面讲解双向一对多的时候，也提到了级联删除。最大的印象就是，如果双方都打开了级联删除，删除时就如同推倒了多米诺骨牌的第一张牌，整个数据链都会删除。多对多关联比一对多关联多了一张中间表，在进行级联删除的时候，到底会发生什么事情？在此也有必要拿出来说一说。为了不让事情的发展如山崩一样不可控制，先打开学生类的级联操作功能：private Set<Course> courses=new HashSet<Course>(); @ManyToMany(targetEntity = Course.class,cascade=CascadeType.ALL) @JoinTable(name = "score", joinColumns = @JoinColumn(name = "stuId", referencedColumnName = "stuId"), inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "courseId", referencedColumnName = "courseId")) public Set<Course> getCourses() { return courses; }这里使用 CascadeType.ALL。来一段测试实例，删除刚才添加的 HibernateTemplate 同学。他会说我好悲惨，才进来没有多久。HibernateTemplate<Student> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<Student>(); hibernateTemplate.template(new Notify<Student>() { @Override public Student action(Session session) { // 查询学生 Student student =(Student)session.get(Student.class, new Integer(23)); session.delete(student); return null; } });无惊无喜，一切按照预先的设想进行。删除学生时，中间表中与此学生有关联的信息，也就是说此学生选修的课程信息也自动被删除了。但是，会有一个想法，如果删除课程，则中间表中记录的与此课程有关的信息是否会自动删除呢？OK！开始行动之前，可别忘记在课程类中打开级联操作选项：嘿嘿！现在两边的级联操作功能都已经打开。private Set<Student> students=new HashSet<Student>(); @ManyToMany(targetEntity = Student.class, mappedBy = "courses",cascade=CascadeType.ALL) public Set<Student> getStudents() { return students; }打开后，执行删除 C 课程的实例，谁让 C 不好学了。HibernateTemplate<Course> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<Course>(); hibernateTemplate.template(new Notify<Course>() { @Override public Course action(Session session) { // 查询学生 Course course =(Course)session.get(Course.class, new Integer(2)); session.delete(course); return null; } });这只是一个很简单的代码，但是却发生如雪崩一样的事件。到底发生了什么事情？大家进入 MySql 看看就知道了。３张表中空空如也，所有数据都没有了。就如同前面讲解一对多的级联删除一样。同样适用于多对多关联映射之中。因两边都已经打开了级联，删除操作如同无法控制的坏情绪，删除课程时，以中间表为连接，反复来往于三张表，把相关信息全部删除。所以，使用级联时一定要小心，否则，小心脏真的有点受不了。
- 4.2 例4 Alter 删除约束 请书写 SQL 语句，删除imooc_user表的 username 字段约束。分析:使用 Alter 指令修改 imooc_user 表，删除掉 username 字段上的约束。语句：（MySQL下）整理可得语句如下：ALTER TABLE imooc_user DROP CHECK username_constraint;如果是 PostgreSQL 会有些许不同，语句如下：ALTER TABLE imooc_user DROP CONSTRAINT username_constraint;
- 5.4 删除数据 在执行删除数据的代码前，user 表中有如下数据：mysql> select * from user;+----+--------------+----------------------+----------+| id | username | nickname | password |+----+--------------+----------------------+----------+| 1 | Colorful | Colorful3 | 123456 || 2 | imooc | 小慕 | 123456 || 3 | Lillian | 小李 | 123456 || 4 | testUsername | 更新后的nickname | 123456 |+----+--------------+----------------------+----------+4 rows in set (0.00 sec)删除数据的实例代码如下：package com.imooc.jdbc;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;public class JDBCDemo5 { /** * 删除 * @return 受影响的行数 */ public static int deleteById(int id) { final String url = "jdbc:mysql://locahost:3306/jdbcdemo"; // 数据库 url final String user = "root"; // 数据库用户名 final String password = "123456"; // 数据库密码 Connection connection = null; Statement statement = null; int result = 0; try { // 1. 加载数据库驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 2. 建立连接 connection = DriverManager.getConnection(url, user, password); // 3. 创建 Statement 对象，用于向数据库发送 SQL 语句 String sql = "DELETE FROM `user` WHERE id = " + id; statement = connection.createStatement(); result = statement.executeUpdate(sql); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 4. 释放资源，断开与数据库的连接（调用close()方法） if (statement != null) { try { statement.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } statement = null; } if (connection != null) { try { connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } // 此处手动设置为 null，有益于垃圾回收机制更早地回收对象 connection = null; } } return result; } public static void main(String[] args) { int rows = JDBCDemo5.deleteById(4); System.out.println("受影响的行数为：" + rows); }}运行结果：受影响的行数为：1在执行删除数据的代码后，可观察到 id 为 4 的记录被成功删除，数据库只剩下了 3 行记录：mysql> select * from user;+----+--------------+----------------------+----------+| id | username | nickname | password |+----+--------------+----------------------+----------+| 1 | Colorful | Colorful3 | 123456 || 2 | imooc | 小慕 | 123456 || 3 | Lillian | 小李 | 123456 |+----+--------------+----------------------+----------+3 rows in set (0.00 sec)
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