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python字典嵌套实例

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python字典嵌套实例相关知识

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    #coding:UTF-8import  os  import  sys  import  collections#文件内容如下(获得)#[2018春节爆字统计]用户(123456)获得福字(0)(1)#文件内容如下(消耗)#[2018春节会员兑换统计]用户(888888)进行会员兑换(0), 目前等级(2), 到期时间(1519997460), 兑换前等级(1), 到期时间(1519997456)file_get = "./TheSpringFestival_get"file_consum ="./TheSpringFestival_xiao"#定义空字典存储数据dict_get = {}#解析每一行数据(获得)def  get_data(tmp_line):splist_result = tmp_line.split('(');usernum = splist_result[1
  • python 生成内嵌式字典(dict)-案例从python提取内嵌json写入mongodb
    从mongo查询利用python 读写如新的集合import traceback,from gaode_hotel.conn_mongodb import conn_mongodbimport pandas as pdclass extra_yunnan_hotel(object):     def get_yunnan_hotel(self):         #查询         db_1 = conn_mongodb("gaode_pois","gaode_pois_hotel_beijing")        #插入         db_2 = conn_mongodb("gaode_pois","gaode_pois_hotel_beijing_extra_mid010000")         data=db_1.db_find({}).limit(10)        for x in data:        #创建字典             dic={}        #创建嵌套字典
  • MySQL嵌套查询实例详解
    本文实例分析了MySQL嵌套查询。分享给大家供大家参考,具体如下:MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了,那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧(源程序来自MySQL User Manual):1. SELECT语句的子查询语法:复制代码 代码如下:SELECT ... FROM (subquery) AS name ...先创建一个表:?123CREATE TABLE t1 (s1 INT, s2 CHAR(5), s3 FLOAT);INSERT INTO t1 VALUES (1,'1',1.0);INSERT INTO t1 VALUES (2,'2',2.0);我们就可以进行以下的嵌套查询了:?123SELECT sb1,sb2,sb3FROM (SELECT s1 AS sb1, s2 AS sb2, s3*2 AS sb3 FROM t1) AS sbWHERE sb1 > 1;结果是: 2, '2', 4.0.我们知道下面语句是不会得
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    概述 字典有着类似列表的高灵活度的特点,而与列表通过偏移索引的存取元素的方式不同,字典是通过无序的键来存取键值对的,即字典是任意对象的无需集合,可在原处增加或减少,且支持任意深度的嵌套(即可以包含诸如列表,其他的字典等),下面就介绍了Python提供的11个字典内置方法的基本概述及简单示例。 方法 描述 clear 清除字典中所有键值对 copy 对字典进行浅拷贝,如需详细了解可以参考上上节可变对象的浅拷贝和深拷贝详解《Python列表赋值,复制,深拷贝以及5种浅拷贝详解》 from

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