python字典嵌套列表

python字典嵌套列表相关知识

• python 生成内嵌式字典(dict)-案例从python提取内嵌json写入mongodb

  从mongo查询利用python 读写如新的集合import traceback,from gaode_hotel.conn_mongodb import conn_mongodbimport pandas as pdclass extra_yunnan_hotel(object):     def get_yunnan_hotel(self):         #查询         db_1 = conn_mongodb("gaode_pois","gaode_pois_hotel_beijing")        #插入         db_2 = conn_mongodb("gaode_pois","gaode_pois_hotel_beijing_extra_mid010000")         data=db_1.db_find({}).limit(10)        for x in data:        #创建字典             dic={}        #创建嵌套字典
• Python入门学习系列——Python字典

  Python 字典 在Python中，字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值，包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时，字典的键和值之间用冒号分割，每一组键-值对之间用逗号分割，整个键值对放在花括号的内部，形式如下： dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如： >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
• Draft 文档翻译 - 高级主题 - 嵌套列表

  嵌套列表 Draft框架提供对嵌套列表的支持，如Facebook Notes编辑器中所示。 在那里，您可以使用Tab和Shift + Tab添加或删除列表项的深度。 RichUtils模块提供了一种方便的onTab方法来管理此行为，并且对于大多数嵌套列表需求应该是足够的。 您可以在编辑器上使用onTab支架来利用此实用程序。 默认情况下，样式应用于列表项，以通过DraftStyleDefault.css设置适当的间距和列表样式行为。 请注意，除“ordered-list-item”和“unordered-list-item”之外，目前还不支持处理任何类型的块的
• python字典嵌套实例

  #coding:UTF-8import  os  import  sys  import  collections#文件内容如下（获得）#[2018春节爆字统计]用户(123456)获得福字(0)(1)#文件内容如下（消耗）#[2018春节会员兑换统计]用户(888888)进行会员兑换(0), 目前等级(2), 到期时间(1519997460), 兑换前等级(1), 到期时间(1519997456)file_get = "./TheSpringFestival_get"file_consum ="./TheSpringFestival_xiao"#定义空字典存储数据dict_get = {}#解析每一行数据(获得)def  get_data(tmp_line):splist_result = tmp_line.split('(');usernum = splist_result[1

python字典嵌套列表相关课程

• 职场人必修课，高效沟通与自信表达 很多职场人一门心思放到工作上，却忽视了和同事、上下级的有效沟通，结果要么到处得罪人，要么不分场合的让人尴尬，要么把工作弄得一团糟。能力再强的人，也没法在职场上单打独斗，只有学会高效表达自己，才能更好的在职场脱颖而出！本课程将通过认知、理论、技巧及案例的详细阐述，围绕职场中最普遍的困境，教会你沟通，从此具备应有的职业素养！

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• 2.3 列表的嵌套 Markdown 文件的列表支持多层嵌套，即每个列表里面允许增加下级列表，而且这个层级并没有限制。实例 3：无序列表嵌套无序列表### 无序列表的嵌套无序列表可以通过缩进实现嵌套* 项目 1 * 项目 1-1* 项目2 * 项目 2-1 * 项目 2-2* 项目3无序列表的嵌套是没有层数限制的* 第一层 1 * 第二层 1 * 第三层 1 * 第四层 1 * 第五层 1 * 第三层 2 * 第二层 2其渲染结果如下：实例 4：有序列表嵌套有序列表### 有序列表的嵌套有序列表可以通过缩进实现嵌套1. 项目 1 1. 项目 1-11. 项目 2 1. 项目 2-1 1. 项目 2-21. 项目 3无序列表的嵌套是没有层数限制的1. 第一层 1 1. 第二层 1 1. 第三层 1 1. 第四层 1 1. 第五层 1 1. 第三层 2 1. 第二层 2其渲染结果如下：实例 5：有序列表和无序列表的混合嵌套### 有序列表和无序列表混合嵌套* 无序项目1-1 1. 有序项目2-1 1. 有序项目2-2 - 无序项目3-1 - 无序项目3-1 1. 有序项目2-3渲染结果如下：实例 6：在列表中嵌套其他内容### 列表中嵌套其他内容段落、图片、引用等内容可以通过缩进的方式进入到列表的结构中。* 带段落的列表项 在列表项中的段落 * 带段落的列表项 在列表项中的段落* 带图片的列表项  * 带图片的列表项 * 带引用的列表项 > 引用内容 * 带引用的列表项 > 引用内容其渲染结果如下：
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 4.1 样式的嵌套 Sass 允许将一套 CSS 样式嵌套进另一套样式中，内层的样式将它外层的选择器作为父选择器，我们用编写一个导航的样式来举例，假定我们的导航 nav 下面有 ul 标签，ul 标签下又有 li 标签，li 标签下呢又有 a 标签，下面我使用 Sass 来处理导航中的样式：nav { width:200px; background:white; ul { width:100%; background:red; li { width:100%; background:blue; a { color:green; font-size:20px; } } }}我们可以看到在上面的代码中，我们在 nav 的样式规则中，可以直接通过选择器去编写另外一套样式规则，并且可以一直嵌套，这段代码将会被编译成如下的 CSS ：nav { width: 200px; background: white;}nav ul { width: 100%; background: red;}nav ul li { width: 100%; background: blue;}nav ul li a { color: green; font-size: 20px;}写起来是不是方便很多，但使用嵌套的时候同时需要注意：嵌套规则很有用很方便，但是你很难想象它实际会生成多少 CSS 语句，嵌套的越深，那么编译为 CSS 的语句就越多，同时消耗的资源也会越多，所以开发者尽量不要嵌套特别深的层级！4.1.1 嵌套选择器列表 (Selector Lists)嵌套规则可以很方便的处理选择器列表，由逗号分隔的选择器列表会被 Sass 组合到一个选择器列表中，我们举个例子看下：.alert, .warning { ul, p { margin-right: 0; margin-left: 0; padding-bottom: 0; }}上面这种写法会被转为如下的 CSS 代码：.alert ul, .alert p, .warning ul, .warning p { margin-right: 0; margin-left: 0; padding-bottom: 0;}4.1.2 嵌套组合符选择器 (Selector Combinators)如果你对选择符很陌生的话，一定要先看下什么是 CSS 选择符我们还可以嵌套使用带有选择符的选择器，我们可以将选择符放在外部选择器的末尾，或者内部选择器的开始位置，这里我们举一个官网的例子：ul > { li { list-style-type: none; }}h2 { + p { border-top: 1px solid gray; }}p { ~ { span { opacity: 0.8; } }}上面这种写法会被转换为如下的 CSS 代码：ul > li { list-style-type: none;}h2 + p { border-top: 1px solid gray;}p ~ span { opacity: 0.8;}
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 1.3 for 循环嵌套 列表推导中允许 for 循环嵌套，它的语法定义如下：[expression for x in X for y in Y]可以认为它使用如下代码创建了一个 list：list = []for x in X: for y in Y: list.append(expression)使用列表推导生成一个包含两个字符的字符串列表，代码如下：>>> [x + y for x in 'ABC' for y in 'XYZ']['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']等价于使用 append 方法创建列表，代码如下：>>> list = []>>> for x in 'ABC':... for y in 'XYZ':... list.append(x + y)...>>> list['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']在第 1 行，创建了一个空列表在第 2 行，在外循环中，遍历字符串 ‘ABC’ 中的 3 个字符 ‘A’、‘B’ 和 ‘C’，循环变量 x 依次为’A’、‘B’ 和 ‘C’在第 3 行，在内循环中，遍历字符串 ‘XYZ’ 中的 3 个字符 ‘X’、‘Y’ 和 ‘Z’，循环变量 y 依次为’X’、‘Y’ 和 ‘Z’在第 4 行，将表达式 x + y 作为元素添加到列表中
• Python 的列表推导 如果需要生成一个长度为 3、内容为 0 的列表，可以使用如下的代码来完成这项任务：list = [0, 0, 0]如果需要生成一个长度为 100、内容为 0 的列表，使用如上的方式完成，需要在括号中书写 100 个 0，既繁琐又容易出错，显然是不合适的。可以使用动态的方式完成这项任务：list = []for i in range(100): list.append(0)在第 1 行，创建一个空的列表在第 2 行，创建一个循环语句，循环 100 次在第 3 行，在循环中，向列表添加元素 0 最终，list 包含 100 个整数 0如果需要生成一个包含 0 到 100 之间（不包括 100）所有的偶数的列表，可以在以上的代码基础上进行修改，如下所示：list = []for i in range(100): if i % 2 == 0: list.append(i)在第 1 行，创建一个空的列表在第 2 行，创建一个循环语句，循环 100 次在第 3 行，检查循环变量 i 能否被 2 整除在第 4 行，如果变量 i 能够被 2 整除，则表示变量 i 是偶数，将其加入到列表中最终，list 包含 0 到 100 之间的所有的偶数在 Python 编程中会碰到大量的创建列表的场景，使用如上的动态添加的方式可以完成这样的需求，但是代码不够简洁。Python 提供了列表推导的语法用于快速的构建一个列表，完成类似如下的任务：生成一个包含 100 个整数 0 的列表生成一个包含 0 到 100 之间的所有偶数的列表类似的，Python 提供了集合推导的语法用于快速的构建一个集合，以及字典推导的语法用于快速的构建一个字典。

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