python字典前k大

python字典前k大相关知识

• Python字典基本操作

  希望对你有帮助，陌生人字典的创建：phonebook = {'Alice':'2341','Beth':'9102','zdf':'1821355'}items = [('name','Gunmby'),('age',42)]d = dict(items)d = dict(name='Gumby',age=43)字典的操作取大小：len(d)d[k]=v ：赋值 or 添加值del d[k]：删除键值对k in d ：检查是否包含该键例把数据通过类似于JSON格式的方式存储起来，输入需要的信息就能查找到你要的值；我的名字是ZDF，我要查找的是电话号码，这样需要查的数据的键已经有了，通过这个键就可以在字典中取到相应的数据。people = {    'Alice':{        'phone':'2314',        'addr':'Foo drive 23'     },    'ZDF':{        'phone':'1821355',        'addr':'wenshan'   
• python---字典

  #字典是key-value的数据类型，字典是无序的，没有下标（列表有下标），key必须是唯一的info = {    "stu001":"fengxiaoli",    "stu002":"cx",    "stu003":"wyc",    "stu004":"ljh",}###-----------------循环字典for i in info:              #推荐使用    print(i,info[i])for k,v in info.items():    #不推荐，因为它是先转化为列表在打印，数据量的时候数据会很慢 
• Python的流程控制 - for字典

  首先生成一个字典：In [17]: dic={}In [18]: dic.fromkeys('abcde',100)Out[18]: {'a': 100, 'b': 100, 'c': 100, 'd': 100, 'e': 100}利用for循环遍历字典的k值：In [21]: for k in dict1:   ....:     print(k)   ....:     acbed利用for循环遍历字典的 k 值，并打印出 k 值和 values 值：
• Python入门学习系列——Python字典

  Python 字典 在Python中，字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值，包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时，字典的键和值之间用冒号分割，每一组键-值对之间用逗号分割，整个键值对放在花括号的内部，形式如下： dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如： >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}

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python字典前k大相关教程

• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 2. 最小 K 个数 来看一道常见的面试题，题目描述如下：设计一个算法，找出数组中最小的k个数。以任意顺序返回这k个数均可。示例：输入： arr = [1,3,5,7,2,4,6,8], k = 4输出： [1,2,3,4]Tips：0 <= len(arr) <= 100000；0 <= k <= min(100000, len(arr))；其实不用分治法，直接考虑快排之后选择前 k 个数即能通过题解。但是本题我们要换一种思路，使用分治法来解决该题。首先定义解决原问题的方法：def divide(arr, left, right, k): """ 找出arr[left:right+1]中的最小k个数并返回 """ pass终止条件很明显，我们要找数组中最小的 k 个数，如果数组长度为空或者长度小于 k，我们可以直接返回该数组：# 注意 left 和 right 用于限定数组# 终止条件if not k: return []# 终止条件if (right - left + 1) <= k: return arr[left: right + 1]分解列表和之前一样，都是对半分，mid = (left + right) // 2，那么数组会被划分为如下两个部分：arr[left:mid + 1] # 左半部分arr[mid + 1:right] # 右半部分对于的子问题的解为：# 得到左子列的最小k个数arr_left_k = divide(arr, left, mid, k)# 得到右子列的最小k个数arr_right_k = divide(arr, mid + 1, right, k)合并子结果，得到原问题的解首先定义方法：divide(nums, left, right, k)，该方法会找出列表 nums[left:right + 1] 中前最小的 k 个数。我们用分治法后，将列表分成两个子列：nums[left:mid + 1] 和 nums[mid + 1:right + 1]。这样方法 divide(nums, left, mid, k) 返回的结果是左子列中前 k 个最小值，方法 divide(nums, mid + 1, right, k) 返回的结果是右边子列中前 k 个最小值。此时我们知道，整个数组的前 k 个最小值必定在这 2k 个元素中。那么接下来的问题就是从这两 k 个值中找出最小的 k 个数即可，简单点的方式就是快排后取前 k 个。当问题规模 n 远大于 k 时，我们会发现排序所耗时间 O(klogk)O(klogk)O(klogk) 非常小，这样也决定了该分治算法的高效性。# 组成2k个数的列表arr_k = []for i in range(len(arr_left_k)): arr_k.append(arr_left_k[i]) arr_k.extend(arr_right_k)# 使用快排方法，取前k个数，即为结果，直接返回arr_k.sort()最后返回我们想要的前 k 个元素即可：return arr_k[:k]综合上述几点，我们得到了如下完整的 Python 实现：def smallestK(arr, k): def divide(arr, left, right, k): # 终止条件 if not k: return [] # 终止条件 if (right - left + 1) <= k: return arr[left: right + 1] # 分治法 mid = (left + right) // 2 # 得到左子列的最小k个数 arr_left_k = divide(arr, left, mid, k) # 得到右子列的最小k个数 arr_right_k = divide(arr, mid + 1, right, k) # 组成2k个数的列表 arr_k = [] for i in range(len(arr_left_k)): arr_k.append(arr_left_k[i]) arr_k.extend(arr_right_k) # 使用快排方法，取前k个数，即为结果，直接返回 arr_k.sort() return arr_k[:k] return divide(arr, 0, len(arr) - 1, k)最后提交测试，处于中上游水平。这道题目比较经典的做法是使用堆排序的方法，得到的最小 k 个数，大家可以课后使用堆排序的方法完成。
• 2.5 查询字典 通过关键字 in 检查字典中是否包含指定元素，示例如下：>>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> 'a' in xTrue>>> 'c' in xFalse在第 1 行，创建一个具有 2 个键值对的字典；在第 2 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘a’ 是否在字典 x 中；在第 3 行，结果为真，表示键 ‘a’ 在字典 x 中；在第 3 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘b’ 是否在字典 x 中；在第 4 行，结果为假，表示键 ‘b’ 不在字典 x 中。

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