python字典排列组合

python字典排列组合相关知识

• 全排列及相关扩展算法（二）——求字典序下一组排列及全排列算法

  1.字典序排列的定义：为了便于理解，以数字为例，对于数字1、2、3......n的排列，不同排列的先后关系是从左到右逐个比较对应的数字的先后来决定的。例如对于5个数字的排列 12354和12345，排列12345在前，排列12354在后。按照这样的规定，5个数字的所有的排列中最前面的是12345，最后面的是 54321。2.字典序排列解决思路：参考上文中（1，2，3，4）全排列的输出截图最后输出的是（4，1，2，3），并不是我们要求的字典序排列。不难看出字典序最前面的为递增序列，最后面的位递减序列，假设我们求字典序中一组排列的下一组排列，我们即可从最后一位往前找，直到找到某一位(i)比其其后一位(i+1)小，那么说明i之前的位数皆已确定，接下来只需要找到i后面最小的且比i位数大的那一位与i交换作为第i位数（因为在此之前，i后面的位置必然是以递减的形式存在的），交换后i后面位数按递增排序，即可构造出原排列的下一组排列。举个例子：假设求12453后一组排列①从最后一位1遍历，3比5小，往前走②5比4大，记录此时
• Python入门学习系列——Python字典

  Python 字典 在Python中，字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值，包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时，字典的键和值之间用冒号分割，每一组键-值对之间用逗号分割，整个键值对放在花括号的内部，形式如下： dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如： >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
• python字典排序

  我们都知道字典是无序的，如何根据字典的key或者value排序呢？根据字典的key排序提供三种方法：1、使用lambda>>> a = {'b':'a','d':'d','a':'a'}>>> sorted(a.items(),key=lambda x:x[0])[('a', 'a'), ('b', 'a'), ('d', 'd')]2、使用operator模块>>> import operator>>> sorted(a.items(),key=operator.itemgetter(0))[('a
• 全排列及相关扩展算法（七）——组合数的字典序（另含全章代码整理）

  1.引入概念：要列出一个集合{1,2,3,4}的所有子集是很容易的，我们可以按照二进制数的顺序，0000，0001，0010，0011，0100，0101，0110，0111......来表示我们要取的元素，其中0表示不取，1表示取，这样就获得了一个顺序。而组合也包含在这个顺序当中。我们看从{1,2,3,4}中选取两个元素的所有组合：0000 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111 1000 1001 1010 1011 1100 1101 1110 1111.蓝色标记的是我们所取的组合。对应的顺序便是｛3，4｝｛2，4｝｛2，3｝｛1，4｝｛1，3｝｛1，2｝我们可以用字典序对这些组合进行排序：{1,2}{1,3}{1,4}{2,3}{2,4}{3,4}.共6种。按照我的习惯，我们先看看我们平常列举组合数所采取的策略。比如说1，2，3，4，5取3个元素的组合。我们先从小的取：1，2，3.再把最后一个数改变:1,2,4;1,2,5.当到达5之后，含有1，2的所有组合已经被罗列完

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python字典排列组合相关教程

• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 内置函数 Python 解释器内置了很多函数，不用 import 即可使用这些内置函数。本小节讲解了 Python 中常见的内置函数，我们将这些函数分为 7 大类：类别功能系统帮助获取函数的使用帮助文件 IO读取标准输入、写标准输出、打开文件类型转换将整数转换为字符串、将字符串转换为整数数学运算常见的数学运算函数，例如：max 和 min复合数据类型列表、元组、字典等数据类型的构造对序列的操作对序列进行排序、筛选、映射面向对象相关判断类型之间的归属关系
• 5. 创建复合数据类型 Python 中的复合数据类型包括：列表提供了内置函数 list() 创建列表元组提供了内置函数 tuple() 创建元组字典提供了内置函数 dict() 创建字典集合提供了内置函数 set() 创建集合
• 5.3 创建字典 >>> dict(){}创建一个空的字典>>> dict(a='A', b='B', c='C'){'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}通过命名参数创建包含 3 个键值对的字典>>> pairs = [('a', 'A'), ('b', 'B'), ('c', 'C')]>>> dict(pairs){'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}>>>定义列表 pairs由 3 个元组构成每个元组包含两项：键和值列表 pairs 包含了 3 个键值对创建一个包含 3 个键值对的字典

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