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• Python 黑魔法之描述符

  原文链接引言Descriptors(描述符)是Python语言中一个深奥但很重要的一个黑魔法，它被广泛应用于Python语言的内核，熟练掌握描述符将会为Python程序员的工具箱添加一个额外的技巧。本文我将讲述描述符的定义以及一些常见的场景，并且在文末会补充一下__getattr，__getattribute__, __getitem__这三个同样涉及到属性访问的魔术方法。描述符的定义descr__get__(self, obj, objtype=None) --> value descr.__set__(self, obj, value) --> Nonedescr.__delete__(self, obj) --> None只要一个object attribute(对象属性)定义了上面三个方法中的任意一个，那么这个类就可以被称为描述符类。描述符基础下面这个例子中我们创
• python理解描述符(descriptor)

  Descriptor基础python中的描述符可以用来定义触发自动执行的代码，它像是一个对象属性操作(访问、赋值、删除)的代理类一样。前面介绍过的property是描述符的一种。大致流程是这样的：定义一个描述符类D，其内包含一个或多个__get__()、__set__()、__delete__()方法将描述符类D的实例对象d赋值给另一个要代理的类中某个属性attr，即attr = D()之后访问、赋值、删除attr属性，将会自动触发描述符类中的__get__()、__set__()、__delete__()方法简言之，就是创建一个描述符类，它的实例对象作为另一个类的属性。要定义描述符类很简单，只要某个类中包含了下面一个或多个方法，就算是满足描述符协议，就是描述符类，就可以作为属性操作的代理器。class Descriptor():     def __get__(self, instance, owner):...     def __set__(self, instance, value):...    
• Oracle数据字典

  数据字典的组成——两类视图 静态数据字典：描述数据库的信息 这些数据经常是静止的。 动态数据字典：描述实例的信息 反映数据局运行的状态，反映数据库实例运行的信息，这些信息经常是变化的。 users ALL_USERS--lists all users of the database visible to the current user. This view does not describe the users 描述不是用户自己，而是当前用户可见（也就是有权访问）的数据库的所有的用户。 DBA_USERS--describes all users of the database USER_USERS
• Python描述器

  引入描述器 以stackoverflow上关于描述器（descriptor ）的疑问开篇。 class Celsius: def __get__(self, instance, owner): return 5 * (instance.fahrenheit - 32) / 9 def __set__(self, instance, value): instance.fahrenheit = 32 + 9 * value / 5 class Temperature: celsius = Celsius() def __init__(self, initial_f): self.fahrenheit = initial_f t = Temperature(212) print(t.celsius) # 输出100.0 t.celsius = 0 print(t.fahr

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• Linux系统扫描技术及安全防范 安全在互联网的中越来越受到企业和boss们的重视，本课给大家介绍一些网络扫描的技术手段，其中包括主机扫描、路由扫描、批量服务扫描。同时我们也会了解什么是恶意扫描行为，在实际工作中如何合理设置利用基于Linux的内核参数或者利用相关的工具规避一些安全的隐患。

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• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 2.1 描述单个联系人的数据结构 程序使用字典描述一个联系人，假设某个联系人的信息如下：姓名地址电话张三南京12306使用字典描述该联系人如下：>>> person = {'name': '张三', 'address': '南京', 'phone': '12306'}字典有三个键：name、address、phone对应的值分别为：张三、南京、12306
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 2.2 描述所有联系人的数据结构 程序将所有联系人信息存储在列表中，即通讯录是一个列表、列表的元素是字典。假设通讯录中有两个人，它们的信息如下所示：姓名地址电话张三南京12306李四王五10086本节使用面向对象的上设计方法实现通讯录，使用一个类 AddressBook 描述通讯录，类 AddressBook 的核心成员是一个列表，该列表保存了所有联系人, 代码如下：class AddressBook: def __init__(self): self.persons = [] def addPerson(person): self.person.append(person)addressBook = AddressBook()zhangSan = {'name': '张三', 'address': '南京', 'phone': '12306'}liSi = {'name': '李四', 'address': '北京', 'phone': '10086'}addressBook.addPerson(zhangSan)addressBook.addPerson(lisi)在第 1 行，定义了类 AddressBook 描述通讯录在第 3 行，定义了成员变量 persons，它是一个列表，记录了所有的联系人在第 5 行，定义了成员方法 addPerson，它将单个联系人加入到联系人列表中在第 8 行，使用类 AdressBook 创建一个对象创建两个联系人在第 9 行，变量 zhangSan 的类型是一个字典，描述了张三的信息在第 10 行，变量 liSi 的类型是一个字典，描述了李四的信息将联系人添加到通讯录中在第 11 行，将联系人 zhangSan 添加到通讯录中在第 12 行，将联系人 liSi 添加到通讯录中

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